Bỏ qua đến nội dung
pntech
Phong Nguyen

Phong Nguyen

PNTECH WriterHồ Chí Minh, Việt Nam164 bài viết

Founder PNTech · AI & phần mềm cho người đi làm Việt

Phong Nguyen là người sáng lập và vận hành PNTech, đơn vị chuyên cung cấp phần mềm có sẵn và nhận làm web, công cụ theo yêu cầu cho cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và startup. Trực tiếp tham gia vào việc chọn công nghệ, xây dựng sản phẩm và tư vấn giải pháp, nên các bài trong mục Insights của PNTech phản ánh trải nghiệm thực tế từ những dự án đã làm cùng khách hàng. Triết lý là giải thích kỹ thuật bằng ngôn ngữ đời thường để người không chuyên vẫn chọn được phần mềm phù hợp và làm việc hiệu quả hơn.

Trải nghiệm

Tự vận hành PNTech: chọn stack, ship phần mềm/tool và nội dung Insights từ việc làm thật (demo video, file xuất, số đo credit/thời gian). Viết tiếng Việt dễ hiểu để người không chuyên áp dụng AI và phần mềm vào công việc hằng ngày.

Chủ đề am hiểu

  • AI cho người đi làm
  • SEO
  • phần mềm SME
  • productivity
  • affiliate tool

Chứng chỉ

← Tất cả bài viết

Bài viết

164 bài

Data Science Methodology Là Gì: 10 Giai Đoạn Và 10 Câu Hỏi Vàng Để Giải Bài Toán Đúng
Data Science
Data Science Methodology Là Gì: 10 Giai Đoạn Và 10 Câu Hỏi Vàng Để Giải Bài Toán Đúng
Data Science Methodology của John Rollins là bộ 10 giai đoạn giúp người mới giải bài toán dữ liệu đúng hướng. Bài gom 10 bước, 10 câu hỏi vàng, ví dụ churn viễn thông và 4 sai lầm phổ biến cần tránh.

20/09/202612 phút đọc2 lượt xem

Nguồn Data Set Miễn Phí Và Có Phí Cho Data Science: Tổng Hợp Dễ Dùng Nhất
Data Science
Nguồn Data Set Miễn Phí Và Có Phí Cho Data Science: Tổng Hợp Dễ Dùng Nhất
Tổng hợp hơn 20 nguồn data set miễn phí và có phí cho data science, chia theo lĩnh vực tài chính, y tế, tội phạm, học thuật. Kèm checklist 5 câu hỏi trước khi tải và lưu ý giấy phép sử dụng.

20/09/202615 phút đọc3 lượt xem

ETL Là Gì? Giải Thích Đơn Giản Extract – Transform – Load Cho Người Mới Làm Dữ Liệu
Data Science
ETL Là Gì? Giải Thích Đơn Giản Extract – Transform – Load Cho Người Mới Làm Dữ Liệu
ETL là gì? Giải thích đơn giản ba bước Extract – Transform – Load qua ví dụ chuỗi bán lẻ, điểm khác với ELT, và công cụ nên biết khi mới làm dữ liệu.

19/09/202615 phút đọc2 lượt xem

Jupyter Là Gì? Hướng Dẫn Bắt Đầu Cho Người Mới Làm Dữ Liệu
Data Science
Jupyter Là Gì? Hướng Dẫn Bắt Đầu Cho Người Mới Làm Dữ Liệu
Jupyter là công cụ web giúp bạn vừa viết code, vừa ghi chú, vừa xem biểu đồ trong cùng một file notebook. Bài hướng dẫn cách mở JupyterLab, chạy dòng code đầu tiên, dùng Markdown và đóng phiên đúng cách trong khoảng 10 phút cho người mới.

19/09/202613 phút đọc2 lượt xem

Model Asset eXchange (MAX) Là Gì: Kho Model Deep Learning Có Sẵn Từ IBM
Data Science
Model Asset eXchange (MAX) Là Gì: Kho Model Deep Learning Có Sẵn Từ IBM
MAX là kho model deep learning mở của IBM, đóng gói sẵn thành microservice chạy bằng Docker. Bài giải thích MAX là gì, dùng cho ai, microservice chạy ra sao, và cách Docker/Kubernetes giúp triển khai model AI nhanh.

19/09/202615 phút đọc2 lượt xem

Data Sets Là Gì Trong Data Science: Cấu Trúc, Nguồn Mở Và Giấy Phép CDLA
Data Science
Data Sets Là Gì Trong Data Science: Cấu Trúc, Nguồn Mở Và Giấy Phép CDLA
Data set là tập dữ liệu có cấu trúc, là nguyên liệu đầu vào của mọi dự án data science. Bài phân tích 4 dạng cấu trúc phổ biến, nguồn open data cho người mới, và cách đọc giấy phép CDLA để tránh nhầm lẫn giữa quyền dùng data và quyền dùng mô hình tạo ra từ data.

18/09/202612 phút đọc2 lượt xem

AI Và Data Science: Phân Biệt, Mối Liên Hệ Và Vai Trò Trong Quy Trình Dữ Liệu
Data Science
AI Và Data Science: Phân Biệt, Mối Liên Hệ Và Vai Trò Trong Quy Trình Dữ Liệu
AI và data science không phải một — chúng chồng lấn nhưng mục tiêu và đầu ra khác nhau. Bài tách bạch big data, data mining, machine learning, deep learning bằng ví dụ đời thường để bạn đọc tin, nói chuyện với đồng nghiệp và chọn hướng học mà không bị rối.

18/09/202613 phút đọc3 lượt xem

Data Science Skills & Big Data: Bài Học Từ Sự Nghiệp Của Giáo Sư Norman White
Data Science
Data Science Skills & Big Data: Bài Học Từ Sự Nghiệp Của Giáo Sư Norman White
Tự học data science không khó nếu đi đúng thứ tự: dùng môi trường chuẩn chung, học Linux → Python → SQL → Pandas → Big Data, và làm dự án thật mỗi tuần thay vì chờ học xong mới làm.

18/09/202611 phút đọc2 lượt xem