Bỏ qua đến nội dung
Phong Nguyen

Phong Nguyen

Hồ Chí Minh, Việt Nam164 bài viết

Founder PNTech · AI & phần mềm cho người đi làm Việt

Phong Nguyen là người sáng lập và vận hành PNTech, đơn vị chuyên cung cấp phần mềm có sẵn và nhận làm web, công cụ theo yêu cầu cho cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và startup. Trực tiếp tham gia vào việc chọn công nghệ, xây dựng sản phẩm và tư vấn giải pháp, nên các bài trong mục Insights của PNTech phản ánh trải nghiệm thực tế từ những dự án đã làm cùng khách hàng. Triết lý là giải thích kỹ thuật bằng ngôn ngữ đời thường để người không chuyên vẫn chọn được phần mềm phù hợp và làm việc hiệu quả hơn.

Tự vận hành PNTech: chọn stack, ship phần mềm/tool và nội dung Insights từ việc làm thật (demo video, file xuất, số đo credit/thời gian). Viết tiếng Việt dễ hiểu để người không chuyên áp dụng AI và phần mềm vào công việc hằng ngày.

  • AI cho người đi làm
  • SEO
  • phần mềm SME
  • productivity
  • affiliate tool

← Tất cả bài viết

Bài viết

164 bài

Phát hiện bất thường trong dữ liệu sản xuất bằng Machine Learning với Claude (Excel + PowerPoint)
Công cụ AI
Phát hiện bất thường trong dữ liệu sản xuất bằng Machine Learning với Claude (Excel + PowerPoint)
Hướng dẫn dùng Claude trong Excel để phát hiện máy bất thường trong dữ liệu sản xuất bằng Isolation Forest, đóng gói kết quả thành slide executive summary trên PowerPoint — không cần biết lập trình.

25/09/202613 phút đọc1 lượt xem

Variance Analysis ngay trong PowerPoint — làm slide phân tích phương sai cùng Claude
Công cụ AI
Variance Analysis ngay trong PowerPoint — làm slide phân tích phương sai cùng Claude
Dựng slide variance analysis ngay trong PowerPoint bằng Claude add-in — upload Excel, gõ yêu cầu, nhận slide có biểu đồ và executive summary. Hướng dẫn 3 vòng prompt và checklist 4 tiêu chí để slide đạt chuẩn trình ban lãnh đạo.

25/09/202610 phút đọc2 lượt xem

Tạo bộ slide thuyết trình bằng Claude – từ bảng Excel thô đến file PowerPoint chuyên nghiệp
Công cụ AI
Tạo bộ slide thuyết trình bằng Claude – từ bảng Excel thô đến file PowerPoint chuyên nghiệp
Hướng dẫn cụ thể cách đưa bảng Excel dự báo tài chính cho Claude bản web để nhận về file PowerPoint có biểu đồ, bảng đẹp và phần khuyến nghị chiến lược chỉ trong 10–20 phút, không cần biết thiết kế.

24/09/202614 phút đọc4 lượt xem

Mô hình hóa dữ liệu tài chính & xây dựng Dashboard với Claude trong Excel
Công cụ AI
Mô hình hóa dữ liệu tài chính & xây dựng Dashboard với Claude trong Excel
Hướng dẫn mô hình hóa dữ liệu tài chính trong Excel với Claude: dựng bảng năm cơ sở, sinh ba kịch bản Best/Base/Worst và ghép thành dashboard so sánh trực quan để trình bày.

24/09/202614 phút đọc4 lượt xem

Modeling Trong Data Science — Case Study Suy Tim: Cân Bằng Độ Nhạy, Độ Đặc Hiệu Và Điều Chỉnh Tham Số
Data Science
Modeling Trong Data Science — Case Study Suy Tim: Cân Bằng Độ Nhạy, Độ Đặc Hiệu Và Điều Chỉnh Tham Số
Accuracy 85% nghe đẹp nhưng có thể bỏ sót hơn nửa ca bệnh. Bài đi qua 3 lần chạy mô hình cây quyết định trên case suy tim để minh họa cân bằng giữa độ nhạy, độ đặc hiệu và chi phí âm tính giả.

24/09/202613 phút đọc2 lượt xem

Claude trong Excel – Trợ lý AI cho phân tích dữ liệu (từ cài đặt đến tính CAGR)
Công cụ AI
Claude trong Excel – Trợ lý AI cho phân tích dữ liệu (từ cài đặt đến tính CAGR)
Hướng dẫn cài Claude add-in trong Excel và dùng AI tính CAGR cho bảng lương 7 năm. Có mẹo xử lý lỗi dữ liệu dạng text và nguyên tắc 'hỏi trước khi sửa' để tránh sửa nhầm.

23/09/202611 phút đọc5 lượt xem

Data Preparation Trong Data Science: Case Study Suy Tim Sung Huyết Thực Tế
Data Science
Data Preparation Trong Data Science: Case Study Suy Tim Sung Huyết Thực Tế
Data preparation trong y tế không phải chạy mô hình, mà là lọc đúng nhóm CHF theo ICD, đặt ngưỡng 30 ngày, gom dữ liệu giao dịch thành một dòng mỗi bệnh nhân, và sẵn sàng quay lại bổ sung khi thiếu chỉ tiêu.

23/09/202613 phút đọc2 lượt xem

Generative AI Và Data Science: Cách Data Scientist Dùng AI Tạo Sinh Để Làm Nhanh Hơn
Data Science
Generative AI Và Data Science: Cách Data Scientist Dùng AI Tạo Sinh Để Làm Nhanh Hơn
Generative AI giúp data scientist làm nhanh hơn ở 4 bước: bổ sung dữ liệu, viết code, sinh báo cáo và đề xuất giả thuyết. Bài giải thích GAN, VAE, LLM và synthetic data bằng ví dụ đời thường, kèm cảnh báo hallucination và bias.

23/09/202613 phút đọc4 lượt xem