Bỏ qua đến nội dung
pntech
Phong Nguyen

Phong Nguyen

PNTECH WriterHồ Chí Minh, Việt Nam164 bài viết

Founder PNTech · AI & phần mềm cho người đi làm Việt

Phong Nguyen là người sáng lập và vận hành PNTech, đơn vị chuyên cung cấp phần mềm có sẵn và nhận làm web, công cụ theo yêu cầu cho cá nhân, doanh nghiệp nhỏ và startup. Trực tiếp tham gia vào việc chọn công nghệ, xây dựng sản phẩm và tư vấn giải pháp, nên các bài trong mục Insights của PNTech phản ánh trải nghiệm thực tế từ những dự án đã làm cùng khách hàng. Triết lý là giải thích kỹ thuật bằng ngôn ngữ đời thường để người không chuyên vẫn chọn được phần mềm phù hợp và làm việc hiệu quả hơn.

Trải nghiệm

Tự vận hành PNTech: chọn stack, ship phần mềm/tool và nội dung Insights từ việc làm thật (demo video, file xuất, số đo credit/thời gian). Viết tiếng Việt dễ hiểu để người không chuyên áp dụng AI và phần mềm vào công việc hằng ngày.

Chủ đề am hiểu

  • AI cho người đi làm
  • SEO
  • phần mềm SME
  • productivity
  • affiliate tool

Chứng chỉ

← Tất cả bài viết

Bài viết

164 bài

Data Understanding Trong Data Science: Đọc Kỹ Dữ Liệu Trước Khi Chạy Mô Hình
Data Science
Data Understanding Trong Data Science: Đọc Kỹ Dữ Liệu Trước Khi Chạy Mô Hình
Data Understanding là giai đoạn bạn dừng lại kiểm tra dữ liệu thô có trung thực với bài toán không, trước khi chạy mô hình. Bài hướng dẫn 3 góc nhìn (đơn biến, tương quan cặp, phân phối), 4 vấn đề chất lượng thường gặp và quy trình 4 bước áp dụng ngay.

22/09/202615 phút đọc2 lượt xem

Data Collection Trong Data Science: Thu Thập Dữ Liệu Theo Vòng Lặp, Không Làm Một Lần
Data Science
Data Collection Trong Data Science: Thu Thập Dữ Liệu Theo Vòng Lặp, Không Làm Một Lần
Data Collection trong data science là vòng lặp, không phải việc làm một lần. Bài hướng dẫn 7 bước thu thập, cách đánh giá chất lượng sơ bộ, nguyên tắc hoãn lấy khi nguồn chưa sẵn, và vai trò phối hợp giữa Data Scientist, DBA, lập trình viên.

22/09/202615 phút đọc4 lượt xem

API Là Gì Trong Data Science: REST API, Pandas API Và Ví Dụ Thực Tế
Data Science
API Là Gì Trong Data Science: REST API, Pandas API Và Ví Dụ Thực Tế
API chỉ là cách hai phần mềm nói chuyện theo bộ quy tắc chung — từ df.sum() trong Pandas đến REST API chạy qua web. Bài giải thích endpoint, JSON, HTTP method và đưa ra 3 ví dụ thực tế bằng Pandas, Watson Speech-to-Text và Language Translator.

22/09/202615 phút đọc2 lượt xem

Data Requirements Trong Data Science: Xác Định Đúng Dữ Liệu Trước Khi Thu Thập
Data Science
Data Requirements Trong Data Science: Xác Định Đúng Dữ Liệu Trước Khi Thu Thập
Data requirements trong data science là bản đặc tả ghi rõ cần dữ liệu gì, lấy ở đâu, định dạng ra sao trước khi thu thập. Bài hướng dẫn 5 bước xác định yêu cầu dữ liệu kèm ví dụ thực tế về dự đoán tái nhập viện.

21/09/202615 phút đọc3 lượt xem

Analytic Approach Trong Data Science: Chọn Đúng Phương Pháp Trước Khi Chọn Thuật Toán
Data Science
Analytic Approach Trong Data Science: Chọn Đúng Phương Pháp Trước Khi Chọn Thuật Toán
Chọn nhóm phương pháp phân tích theo câu hỏi kinh doanh trước khi chọn thuật toán. Bài đi vào giai đoạn 2 Data Science Methodology, ánh xạ câu hỏi sang nhóm phương pháp và giải thích vì sao Decision Tree hợp bài toán y tế cần giải thích được.

21/09/202614 phút đọc4 lượt xem

Data Warehouse Là Gì? Kho Dữ Liệu Tập Trung Cho Phân Tích Và Data Science
Data Science
Data Warehouse Là Gì? Kho Dữ Liệu Tập Trung Cho Phân Tích Và Data Science
Data Warehouse là kho dữ liệu tập trung, tối ưu cho truy vấn và phân tích lớn. Bài phân biệt DWH với Database và Data Lake, giải thích kiến trúc 4 lớp và gợi ý khi nào cá nhân, SME thực sự cần.

21/09/202615 phút đọc2 lượt xem

Một file AGENTS.md cho nhiều coding agent — checklist nhanh
Công cụ AI
Một file AGENTS.md cho nhiều coding agent — checklist nhanh
AGENTS.md là file Markdown ở gốc repo để nhiều coding agent (Cursor, Codex, Claude Code…) đọc chung hướng dẫn. Bài gom 7 mục nên ghi, kèm lưu ý khi nào vẫn cần CLAUDE.md riêng cho Claude.

20/09/20265 phút đọc13 lượt xem

Business Understanding Trong Data Science: Hiểu Đúng Bài Toán Trước Khi Chạm Vào Dữ Liệu
Data Science
Business Understanding Trong Data Science: Hiểu Đúng Bài Toán Trước Khi Chạm Vào Dữ Liệu
Phần lớn dự án data science thất bại vì hiểu sai bài toán ngay từ đầu, không phải vì thuật toán. Bài này hướng dẫn cách dịch yêu cầu kinh doanh mơ hồ thành business requirements rõ ràng trước khi đụng vào dữ liệu.

20/09/202613 phút đọc2 lượt xem