Bài viết
Insights về automation, SEO kỹ thuật và công cụ cho người làm một mình.
Data Science
Modeling Trong Data Science — Case Study Suy Tim: Cân Bằng Độ Nhạy, Độ Đặc Hiệu Và Điều Chỉnh Tham Số
Accuracy 85% nghe đẹp nhưng có thể bỏ sót hơn nửa ca bệnh. Bài đi qua 3 lần chạy mô hình cây quyết định trên case suy tim để minh họa cân bằng giữa độ nhạy, độ đặc hiệu và chi phí âm tính giả.
24/09/202613 phút đọc2 lượt xem
Công cụ AI
Claude trong Excel – Trợ lý AI cho phân tích dữ liệu (từ cài đặt đến tính CAGR)
Hướng dẫn cài Claude add-in trong Excel và dùng AI tính CAGR cho bảng lương 7 năm. Có mẹo xử lý lỗi dữ liệu dạng text và nguyên tắc 'hỏi trước khi sửa' để tránh sửa nhầm.
23/09/202611 phút đọc4 lượt xem
Data Science
Data Preparation Trong Data Science: Case Study Suy Tim Sung Huyết Thực Tế
Data preparation trong y tế không phải chạy mô hình, mà là lọc đúng nhóm CHF theo ICD, đặt ngưỡng 30 ngày, gom dữ liệu giao dịch thành một dòng mỗi bệnh nhân, và sẵn sàng quay lại bổ sung khi thiếu chỉ tiêu.
23/09/202613 phút đọc2 lượt xem
Data Science
Generative AI Và Data Science: Cách Data Scientist Dùng AI Tạo Sinh Để Làm Nhanh Hơn
Generative AI giúp data scientist làm nhanh hơn ở 4 bước: bổ sung dữ liệu, viết code, sinh báo cáo và đề xuất giả thuyết. Bài giải thích GAN, VAE, LLM và synthetic data bằng ví dụ đời thường, kèm cảnh báo hallucination và bias.
23/09/202613 phút đọc4 lượt xem
Data Science
Data Understanding Trong Data Science: Đọc Kỹ Dữ Liệu Trước Khi Chạy Mô Hình
Data Understanding là giai đoạn bạn dừng lại kiểm tra dữ liệu thô có trung thực với bài toán không, trước khi chạy mô hình. Bài hướng dẫn 3 góc nhìn (đơn biến, tương quan cặp, phân phối), 4 vấn đề chất lượng thường gặp và quy trình 4 bước áp dụng ngay.
22/09/202615 phút đọc2 lượt xem
Data Science
Data Collection Trong Data Science: Thu Thập Dữ Liệu Theo Vòng Lặp, Không Làm Một Lần
Data Collection trong data science là vòng lặp, không phải việc làm một lần. Bài hướng dẫn 7 bước thu thập, cách đánh giá chất lượng sơ bộ, nguyên tắc hoãn lấy khi nguồn chưa sẵn, và vai trò phối hợp giữa Data Scientist, DBA, lập trình viên.
22/09/202615 phút đọc4 lượt xem
Data Science
API Là Gì Trong Data Science: REST API, Pandas API Và Ví Dụ Thực Tế
API chỉ là cách hai phần mềm nói chuyện theo bộ quy tắc chung — từ df.sum() trong Pandas đến REST API chạy qua web. Bài giải thích endpoint, JSON, HTTP method và đưa ra 3 ví dụ thực tế bằng Pandas, Watson Speech-to-Text và Language Translator.
22/09/202615 phút đọc2 lượt xem
Data Science
Data Requirements Trong Data Science: Xác Định Đúng Dữ Liệu Trước Khi Thu Thập
Data requirements trong data science là bản đặc tả ghi rõ cần dữ liệu gì, lấy ở đâu, định dạng ra sao trước khi thu thập. Bài hướng dẫn 5 bước xác định yêu cầu dữ liệu kèm ví dụ thực tế về dự đoán tái nhập viện.
21/09/202615 phút đọc3 lượt xem
Data Science
Analytic Approach Trong Data Science: Chọn Đúng Phương Pháp Trước Khi Chọn Thuật Toán
Chọn nhóm phương pháp phân tích theo câu hỏi kinh doanh trước khi chọn thuật toán. Bài đi vào giai đoạn 2 Data Science Methodology, ánh xạ câu hỏi sang nhóm phương pháp và giải thích vì sao Decision Tree hợp bài toán y tế cần giải thích được.
21/09/202614 phút đọc4 lượt xem
