OpenAI báo cáo kỷ nguyên AI agent: người đi làm dùng ChatGPT Work và Codex thế nào?

Ngày 14/10/2026, OpenAI công bố báo cáo "Europe's Agentic Opportunity" của nhóm OpenAI Economic Research [S2]. Thông điệp chính của báo cáo là: người dùng không còn chỉ hỏi AI rồi tự làm tiếp, mà đang giao cho AI agent làm trọn một việc, từ lên kế hoạch đến hoàn thành [S1]. Trong nhóm doanh nghiệp ở Liên minh châu Âu (EU) dùng ChatGPT Enterprise và Business, đến cuối tháng 9/2026, Codex và ChatGPT Work đã chiếm hơn một nửa lượng token đầu ra [S1].

Số liệu là của châu Âu, nhưng câu hỏi đặt ra lại rất gần với người đi làm Việt: AI agent khác gì cách dùng ChatGPT hỏi đáp quen thuộc, và nên bắt đầu từ việc gì? Bài này tóm tắt các con số chính trong báo cáo, giải thích ý nghĩa của chúng, rồi gợi ý 4 bước để bạn thử làm việc theo kiểu agent một cách an toàn.

Báo cáo AI agent của OpenAI nói gì? 5 con số chính

Báo cáo dài 10 trang, phân tích dữ liệu sử dụng ChatGPT ở 27 nước EU từ tháng 5 đến đầu tháng 10/2026 [S1]. Đây là 5 điểm đáng chú ý nhất.

1. Agent đã vượt quá nửa lượng sử dụng. Tính đến ngày 30/9/2026, token đầu ra trong nhóm tài khoản Enterprise và Business ở EU chia như sau: Codex chiếm 34%, ChatGPT Work chiếm 21%, còn ChatGPT dạng hỏi đáp chiếm 45% [S1]. Nghĩa là 55% đến từ các công cụ agent. ChatGPT Work mới ra mắt từ tháng 7/2026, và phần tăng mạnh nhất xuất hiện sau thời điểm đó [S1].

Ảnh: OpenAI Economic Research

2. Mức dùng agent chênh lệch lớn giữa các nước. Ở Litva, 85% token mà doanh nghiệp tạo ra là từ Codex và ChatGPT Work. Ở Slovenia, con số này chỉ là 22% [S1]. Một số nước nhỏ như Síp và Estonia cũng có tỷ lệ dùng agent cao [S1].

3. Doanh nghiệp nhỏ tăng hơn 8 lần. Báo cáo định nghĩa doanh nghiệp vừa và nhỏ là đơn vị có từ 200 người dùng trở xuống [S1]. Số người dùng hằng tuần của Codex và ChatGPT Work trong nhóm này đã tăng 8,1 lần so với tuần đầu tháng 5, và nước nào cũng tăng hơn 5 lần [S1].

4. Nhóm dùng sâu bỏ xa nhóm còn lại. OpenAI gọi 10% doanh nghiệp tạo ra nhiều token nhất trên mỗi người dùng là "frontier firms". Trong tháng 9, nhóm dẫn đầu ở EU tạo ra lượng token trên mỗi người dùng gấp hơn 4 lần doanh nghiệp bình thường ở EU [S1].

5. Châu Âu vẫn đi sau thế giới. Nhóm dẫn đầu ngoài EU dùng nhiều gấp hơn 2 lần nhóm dẫn đầu ở EU. Doanh nghiệp EU chỉ chiếm khoảng 10% số "frontier firms" toàn cầu, trong khi Bắc Mỹ chiếm khoảng 65% [S1].

Để thấy bối cảnh: năm 2025 có 20% doanh nghiệp EU từ 10 nhân sự trở lên dùng AI, tăng từ 13,5% năm 2024 [S1]. OpenAI cho rằng việc nhiều người "có dùng" chưa đồng nghĩa với "dùng sâu", và khoảng cách đó mới là cơ hội [S1].

Ảnh: OpenAI Economic Research

Bà Sarah Friar, Giám đốc tài chính của OpenAI, tóm lại: "Châu Âu đang bước vào một kỷ nguyên AI mới, với những công cụ có thể thực hiện công việc giúp con người. Hơn một nửa lượng sử dụng AI của các khách hàng doanh nghiệp tại EU giờ đến từ các công cụ này, và số người dùng ở doanh nghiệp nhỏ đã tăng 8 lần" [S2]. Bà cũng nói vẫn còn nhiều dư địa, và điều quan trọng là trao cho người lao động công cụ, kỹ năng và sự tự tin để dùng AI cho tốt [S2].

"Agentic" là gì? AI agent khác gì cách hỏi đáp với ChatGPT

Khi dùng ChatGPT theo kiểu hỏi đáp, bạn gõ một câu hỏi, AI trả lời một lần, rồi bạn tự copy kết quả và làm các bước tiếp theo. Mỗi lần thiếu thông tin, bạn lại hỏi thêm.

Với AI agent, bạn giao một mục tiêu kèm dữ liệu. Agent tự chia việc thành nhiều bước, dùng công cụ như đọc tệp, chạy code hay xử lý dữ liệu, rồi trả về kết quả để bạn duyệt. Báo cáo mô tả đúng sự chuyển dịch này: người dùng dùng agent "để thực hiện công việc từ khâu lên kế hoạch đến khi hoàn thành" [S1].

Ảnh: PNTech tự thiết kế

Trong báo cáo, OpenAI gộp hai sản phẩm vào nhóm "agentic": Codex, công cụ agent cho việc lập trình, và ChatGPT Work, ra mắt tháng 7/2026 [S1]. Báo cáo không đi vào chi tiết tính năng của từng sản phẩm, nên bài này không suy đoán thêm. Điều rút ra được là: hơn nửa lượng sử dụng ở nhóm khách hàng doanh nghiệp EU đã là "giao việc", không còn là "hỏi đáp".

Một lưu ý khi đọc con số 55%: đây là tỷ lệ token đầu ra, không phải tỷ lệ số người dùng [S1]. Agent thường chạy nhiều bước và tạo ra nhiều văn bản hơn cho mỗi việc, nên tỷ lệ token có thể cao hơn tỷ lệ người thật sự dùng agent. Đây là nhận xét của PNTech, báo cáo không phân tích điểm này.

Doanh nghiệp nhỏ tăng 8 lần và khoảng cách "dùng sâu"

Doanh nghiệp vừa và nhỏ tạo ra 63% việc làm khu vực tư nhân ở EU [S1]. Việc nhóm này tăng số người dùng agent hơn 8 lần chỉ trong khoảng 5 tháng cho thấy công cụ agent không còn là chuyện riêng của các tập đoàn công nghệ. Theo OpenAI, phần lớn mức tăng diễn ra sau khi ChatGPT Work ra mắt [S1]. Bỉ, Ý và Luxembourg tăng nhanh nhất, lần lượt 12,1, 10,8 và 10 lần [S1].

Ảnh: OpenAI Economic Research

Con số đáng suy nghĩ hơn là khoảng cách giữa nhóm dẫn đầu và nhóm còn lại. So với mức của doanh nghiệp bình thường hồi tháng 5, đến tháng 9 nhóm dẫn đầu ngoài EU đạt 12,9 lần, nhóm dẫn đầu ở EU đạt 6,1 lần, còn doanh nghiệp bình thường ở EU chỉ đạt 1,5 lần [S1]. Nói cách khác, khi có agent, người dùng giỏi tăng tốc rất nhanh, còn người dùng bình thường chỉ tăng chậm.

Ảnh: OpenAI Economic Research

Với người đi làm Việt, bài học không nằm ở chuyện nước nào dẫn đầu. Nó nằm ở chỗ: trong cùng một công ty, người biết giao việc cho agent sẽ dần tách xa người chỉ dùng AI để hỏi vài câu. OpenAI cũng kết luận rằng muốn thu hẹp khoảng cách, doanh nghiệp phải vượt qua giai đoạn thử nghiệm và giúp nhân viên có kỹ năng, sự tự tin để dùng AI [S1].

4 bước bắt đầu làm việc với AI agent

Bạn không cần chờ công ty mua gói doanh nghiệp mới bắt đầu tập tư duy "giao việc". Dưới đây là quy trình PNTech đề xuất, áp dụng được với bất kỳ công cụ agent nào bạn đang được phép dùng.

Ảnh: PNTech tự thiết kế

Bước 1: Chọn một việc lặp lại, có đầu vào rõ ràng

Hãy bắt đầu với việc bạn làm mỗi tuần và tốn thời gian: tổng hợp báo cáo tuần từ file Excel, gom 10 bài tin thành một bản tin nội bộ, chuẩn hóa danh sách khách hàng, hay viết lại mô tả cho hàng loạt sản phẩm. Việc nào có dữ liệu đầu vào và kết quả mong muốn rõ ràng thì càng dễ giao cho agent.

Bước 2: Viết đề bài như giao việc cho đồng nghiệp

Khác với một câu hỏi ngắn, đề bài cho agent nên có đủ 5 phần: mục tiêu, dữ liệu đầu vào, các bước mong muốn, định dạng kết quả và những điều không được làm. Ví dụ:

Mục tiêu: làm báo cáo doanh số tuần 41 cho trưởng phòng.
Đầu vào: file doanh-so-tuan-41.xlsx (đính kèm).
Các bước: làm sạch dữ liệu trùng, tính tổng theo khu vực,
so sánh với tuần 40, nêu 3 điểm bất thường.
Kết quả: 1 bảng tóm tắt + 5 gạch đầu dòng nhận xét, tiếng Việt.
Không được: tự bịa số liệu, đổi tên cột gốc.
Cuối cùng: liệt kê các bước bạn đã làm.

Bước 3: Chạy thử và soát từng bước

Agent làm nhiều bước liền nhau, nên một lỗi nhỏ ở bước đầu có thể kéo sai cả kết quả. Lần đầu, hãy đối chiếu vài con số với file gốc, đọc lại danh sách các bước agent đã làm và sửa đề bài ở chỗ nó hiểu sai. Thường sau 2 đến 3 lần chỉnh, kết quả sẽ ổn định.

Bước 4: Lưu thành quy trình và đo thời gian tiết kiệm

Khi đề bài đã chạy tốt, hãy lưu lại thành mẫu để dùng hằng tuần. Ghi lại thời gian trước và sau khi dùng agent để biết việc này có đáng làm tiếp không. Nếu bạn dùng Claude Code, có thể tham khảo thêm cách chạy nhiều agent song song để chia việc lớn thành nhiều phần.

Giới hạn cần biết khi đọc báo cáo và áp dụng ở Việt Nam

Báo cáo có giá trị tham khảo, nhưng cần đọc với vài lưu ý:

• Mẫu dữ liệu hẹp. Phần lớn số liệu chỉ lấy từ tài khoản ChatGPT Enterprise và Business ở EU [S1], tức là các tổ chức đã trả tiền cho gói doanh nghiệp. Đây không phải bức tranh của mọi người dùng AI.
• Không có dữ liệu Việt Nam. Báo cáo chỉ nói về 27 nước EU và so sánh với nhóm doanh nghiệp toàn cầu [S1]. Không nên dùng các con số này để suy ra tình hình ở Việt Nam.
• Token không phải năng suất. Báo cáo đo lượng token và số người dùng, chưa đo được việc agent giúp tiết kiệm bao nhiêu giờ hay tăng bao nhiêu doanh thu.
• Nguồn từ chính nhà cung cấp. Đây là báo cáo của OpenAI về sản phẩm của OpenAI, nên hãy xem như một góc nhìn, chưa phải nghiên cứu độc lập.
• Giá và khả năng dùng. Báo cáo không nói về giá hay việc ChatGPT Work có sẵn cho từng gói ở từng nước. Hãy kiểm tra trên trang chính thức của OpenAI trước khi đăng ký.
• Bảo mật dữ liệu. Chỉ đưa dữ liệu công ty vào công cụ đã được công ty cho phép. Agent đọc và xử lý được nhiều tệp hơn, nên rủi ro lộ dữ liệu cũng lớn hơn so với một câu hỏi ngắn.

Kết luận

Báo cáo của OpenAI cho thấy một bước chuyển rõ ràng: ở nhóm doanh nghiệp EU được khảo sát, hơn nửa lượng sử dụng AI đã là giao việc cho agent qua Codex và ChatGPT Work, và doanh nghiệp nhỏ cũng đang theo kịp rất nhanh [S1]. Khoảng cách thật sự không nằm ở chỗ có dùng AI hay không, mà ở chỗ dùng sâu đến đâu.

Với người đi làm, cách bắt đầu đơn giản nhất là chọn một việc lặp lại, viết đề bài như giao việc cho đồng nghiệp, soát kỹ lần đầu và lưu lại thành quy trình. Nếu bạn đang chọn công cụ AI cho công việc nội dung và văn phòng, có thể tham khảo danh sách công cụ PNTech khuyên dùng.

Nguồn tham khảo

• [S1] OpenAI Economic Research, "Europe's Agentic Opportunity: Moving from breadth to depth with AI agents", tháng 10/2026: https://cdn.openai.com/pdf/europes-agentic-opportunity.pdf
• [S2] OpenAI, "The EU's next chapter in AI is agentic", 14/10/2026: https://openai.com/index/the-eus-next-chapter-in-ai-is-agentic/

Tags

• chatgpt-work
• nang-suat-lam-viec
• Codex
• openai
• AI agent

Câu hỏi thường gặp

AI agent khác gì ChatGPT hỏi đáp thông thường?

ChatGPT Work là gì?

Báo cáo của OpenAI về AI agent ở châu Âu có những con số nào đáng chú ý?

Số liệu này có áp dụng cho Việt Nam không?

Người đi làm nên bắt đầu dùng AI agent từ đâu?

Tiếp theo

Tool mình đã dùng thật

Xem danh sách tool và dịch vụ đã dùng trong công việc — kèm lý do nên cân nhắc và khi nào không cần.

Tool khuyên dùngĐọc bài khác